我做了将近200份关于大学生就业方面的调查问卷该怎么用spss170

　　随着高等教育普及化，大学生就业问题日益受到社会各界的关注。为了更深入地了解大学生就业现状及存在的问题，我进行了将近200份关于大学生就业方面的调查问卷。本文将介绍如何利用SPSS17.0对这批调查问卷进行数据分析，从而得出一些有益的结论和观点。

SPSS17.0数据处理与分析步骤

1. 数据录入与整理

将所有问卷的答案整理成表格形式，然后使用SPSS17.0进行数据录入。在录入过程中，要确保数据的准确性和完整性，对于缺失值或异常值要进行合理处理。

2. 描述性统计分析

利用SPSS17.0进行描述性统计分析，包括数据的频数分布、平均数、标准差等，以了解样本的基本情况，如性别比例、专业分布、就业意向等。

3. 信度与效度分析

信度分析用于检验问卷数据的可靠性，通过计算Cronbach''s Alpha系数等指标，判断数据是否具有较高的内部一致性。效度分析则用于检验问卷数据的有效性和准确性，可以通过结构效度、内容效度等方法进行。

4. 因子分析与聚类分析

通过因子分析和聚类分析，可以进一步了解大学生就业的内在规律和特点。因子分析可以提取出影响大学生就业的主要因素，而聚类分析则可以将大学生按照就业意向、就业准备等方面进行分类。

5. 独立样本T检验与相关性分析

利用独立样本T检验，可以比较不同群体（如不同专业、不同性别等）在就业方面的差异。而相关性分析则可以探讨各变量之间的关联程度，如学习成绩与就业机会的关系等。

6. 结果解释与建议

根据数据分析结果，我们可以得出一些有益的结论和观点。例如，大学生在就业方面存在哪些问题？哪些因素影响了大学生的就业？如何改善大学生的就业状况？根据这些结论和观点，我们可以为政府、学校、企业等提供有针对性的建议和措施。

　　通过使用SPSS17.0对大学生就业调查问卷进行分析，我们可以更深入地了解大学生就业的现状和问题。这不仅有助于为政府、学校、企业等提供有针对性的建议和措施，还有助于提高大学生自身的就业意识和能力。我们应该重视并加强对大学生就业的调查研究，为促进大学生的顺利就业做出积极贡献。

注意事项

在数据分析过程中，要确保数据的真实性和准确性，避免出现人为误差或数据失真的情况。要结合实际情况进行数据分析，避免过度解读或误解数据结果。要根据数据分析结果提出切实可行的建议和措施，为解决大学生就业问题提供有力支持。