mysql查询优化1万条数据居然要30秒

mysql数据库表每天会插入30W条数据该表数据千万级查询效率很慢
　　在MySQL数据库中，如果一个表每天会插入30万条数据，并且表中的数据已经达到千万级别，此时查询效率很慢，考虑建立索引是否利大于弊，需要。如果插入操作的频率很高，且担心索引会过多地影响插入性能，那么可能需要谨慎考虑索引的建立，并结合分表或其他优化措施来平衡查询效率和。

mysql数据表设计与查询效率
　　MySQL数据表设计与查询效率的提升方法包括表结构设计、索引使用、查询语句优化、避免使用存储过程和触发器、选择合适的数据类型、使用连接池、使用缓存技术、定期备份和优化数据库等方面。表结构设计确保表结构的合理性是提高查询速度的基础。例如，正确选择数据类型。

mysql查询连续三天的数据该如何优化查询sql
　　Mysql千万级数据量插入和查询应该怎么优化大数据库优化sql，索引，横向纵向切割！多库，主从，读写分离

mysql数据库怎么把查询出来的数据生成临时表
　　MySQL在内存中创建了一个表，如果它变得太大，就会被转换为磁盘上存储。内存临时表的最大值由tmp_table_size或max_heap_table_size值定义，以较小者为准。MySQL5.7中的默认大小为16MB。如果运行查询的数据量较大，或者尚未查询优化，则可以增加该值。设置阈值时，请考虑。

mysql有索引查询依然非常慢请问怎么优化
　　表中有20万+数据。现在这条语句查询需要20秒。当LIMIT12OFFSET12或者24，36等等前面的页速度都还不错，但是随着页数的增加，也就是OFFSET变化，越大越慢。表id主键，自增，user_id，create_at都增加了索引。请问应该如何解决这个问题。这里的where条件只列了一个，实际上。

mysql大数据量查询如何优化没办法去掉ltgt和like
　　MobileVARCHAR30PARTITIONBYLISTMobile_PerNOPARTITION联通186VALUESIN133，PARTITION移动139VALUESIN139，PARTITION电信133VALUESIN133，PARTITIONZFUVALUESINxxx；其次你过于依赖数据库而成形的程序，用点不客气的话说，那就是耦合。

mysql的优化
　　casewhenu.visit_status=1thencount1else0endaswNum，casewhenu.visit_status=2thencount1else0endasyNumfrompassportp，usersuwherep.pass_id=0andu.servicer_id=p.pass_idorderbynNumdesc；这样效率会提升一些，如果数据量大的话需要建立索引，提高查询速率。

mysql千万级数据分页优化条件是某个日期
　　MySQL千万级数据分页优化条件是某个日期，可以通过索引优化、覆盖索引、延迟关联、子查询优化、批量插入等方法进行优化。索引优化确保对查询条件建立合适的索引。例如，如果查询条件是某个日期，那么应该在这个日期字段上建立索引。覆盖索引尽可能地使用覆盖索引，即在索。

MySQL的limit优化
　　每次查询200条数据，数据量50万，查询出的数据量5万多条。SQL如下Explain结果《高性能MySql第三版》章节6.7.5优化Limit分页中提到，在偏移量非常大的时候，例如可能是LIMIT1000，20这样的查询，这时候MySQL需要查询10020条记录然后只返回最后20条，前面10000条记录都将。

Mysql语句查询优化我这个语句查询需要80多s有木有大神优化下
　　要优化MySQL查询语句，可以采取以下几种方法：添加索引：如果查询速度慢，可能是由于没有对查询条件添加索引。可以通过在查询条件的字段。找出查询的瓶颈所在，并针对性地进行优化。优化表结构：检查表结构是否合理，是否存在冗余字段或者不合适的数据类型，对表结构进行优化可。