打造您的数字助手：使用AI伙伴提升您的搜索能力和准确性 (打造您的数字经济体系)

在数字经济时代，信息的获取和处理能力变得至关重要。AI伙伴，或者称为人工智能助手，已经成为提升个人搜索能力和准确性的强大工具。以下是对如何利用AI伙伴打造您的数字助手的详细分析说明。### 一、了解AI伙伴的基本功能我们需要了解AI伙伴的基本功能。AI伙伴通常具备以下几种能力：- **智能搜索**：通过语义理解和自然语言处理技术，AI伙伴可以理解用户的查询意图，并提供相关的搜索结果。- **数据分析**：AI伙伴能够分析大量数据，提炼出有价值的信息，并以图表等形式展现。- **个性化推荐**：基于用户的搜索历史和行为习惯，AI伙伴可以提供个性化的内容推荐。- **自动化任务**：AI伙伴可以帮助用户自动化执行一些重复性工作，如邮件分类、日程安排等。### 二、选择合适的AI伙伴选择合适的AI伙伴是打造数字助手的第一步。用户需要根据自己的需求和偏好来选择。以下是一些常见的AI伙伴类型：- **语音助手**：如Amazon的Alexa、Google的Google Assistant等，适合需要语音交互的用户。- **聊天机器人**：如Slack的聊天机器人、Facebook的Messenger，适合需要即时通讯和互动的用户。- **搜索优化助手**：如Siri、Bing的搜索助手，适合需要快速获取信息和执行搜索任务的用户。### 三、定制和训练AI伙伴为了使AI伙伴更好地服务于个人需求，用户需要对其进行定制和训练。这包括：- **设置个人偏好**：根据个人习惯设置AI伙伴，如语言偏好、信息来源偏好等。- **训练AI理解用户语言**：通过与AI伙伴的互动，训练它更好地理解用户的自然语言。- **集成第三方服务**：将AI伙伴与常用的第三方服务（如日历、邮件客户端等）集成，以实现更高效的工作流程。### 四、利用AI伙伴提升搜索能力AI伙伴可以帮助用户提升搜索能力，主要体现在以下几个方面：- **智能过滤**：AI伙伴可以根据用户的历史搜索行为，智能过滤掉不相关的信息。- **深度学习**：AI伙伴可以利用深度学习技术，从大量数据中学习并预测用户可能感兴趣的信息。- **跨平台搜索**：AI伙伴可以帮助用户在多个平台上进行搜索，整合不同来源的信息。### 五、提高搜索准确性为了提高搜索的准确性，用户可以采取以下措施：- **明确搜索意图**：与AI伙伴清晰地表达搜索意图，使其能够提供更准确的搜索结果。- **使用关键词**：合理使用关键词可以提高搜索的准确性，尤其是在专业领域的搜索。- **定期反馈**：对AI伙伴提供的搜索结果进行反馈，帮助其优化搜索算法。### 六、保护隐私和数据安全在使用AI伙伴时，保护个人隐私和数据安全是非常重要的。用户应该：- **了解隐私政策**：在使用AI伙伴之前，了解其隐私政策，确保个人信息的安全。- **加密通信**：确保与AI伙伴的通信是加密的，防止数据在传输过程中被窃取。- **定期更新**：定期更新AI伙伴的软件，以修复可能的安全漏洞。### 七、持续学习和适应数字助手是一个不断学习和适应的过程。用户应该：- **保持好奇心**：对新技术和新功能保持好奇心，不断探索AI伙伴的新用途。- **技术更新**：关注AI技术的最新进展，及时更新AI伙伴的功能。- **用户社区参与**：参与用户社区，与其他用户交流使用经验和技巧，共同提升AI伙伴的使用效果。### 结论通过以上分析，我们可以看到，AI伙伴在提升个人搜索能力和准确性方面具有巨大通过选择合适的AI伙伴、定制和训练、利用其提升搜索能力、提高搜索准确性、保护隐私和数据安全以及持续学习和适应，用户可以打造一个强大的数字助手，从而在数字经济体系中占据优势。

中国联通发布元景经济大模型，致力成为您身边的“AI经济助手”

5月25日，在第七届数字中国建设峰会上，中国联通智慧足迹公司总经理李振军发布了元景经济大模型，旨在成为用户身边的“AI经济助手”。元景经济大模型是联通在经济领域多年深耕的成果，其特色功能包括智慧问数、智能分析与预测预警等，以人机对话形式提供经济知识整合、分析与输出服务，满足政府、研究机构、企业与个人在经济领域的业务需求，降低研究门槛，提高效率。该模型打造的经济数据分析智能体，通过简化交互方式，实现复杂分析，自主解析数据趋势与特点，挖掘数据变化原因。在数据方面，元景经济大模型挂载结构化与非结构化数据，前者以政务、公开统计数据与高频大数据为主，后者包括经济学著作、政策与报告等，累积经济学相关文章与研究报告达500万+，高质量知识切片超1亿+。模型方面，元景经济大模型以元景大模型为基础，通过提示词工程与MoE技术强化经济领域能力，支持宏观经济监测预测预警、产业图谱与企业监管与风险识别等3000多经济模型调用。智库方面，元景经济大模型与社科院、宏观院、清华与北大等高端智库合作，构建经济学与产业知识库，结合大数据技术，形成独特的数智引擎能力。当前，元景经济大模型已在多省市政府及部委应用，辅助经济运行调度，提升人工智能经济决策能力，为我国经济高质量发展蓄能。

数字经济时代，面对新技术变革，企业信息化该如何应对？

整体环境来看目前云计算、大数据、AI已经逐步走向人们的生活，小到个人的信息大到企业的核心数据的安全、价值越来越被重视，而在数字经济2.0下，数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心，结合新一代的技术通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等实现企业自身数据资产化，构建企业自身的数据集市、数据中心、数据工厂，最大程度的将数据价值外显，为企业的经营决策提供坚实的助手、依据。

传统构建数据中心过程中更多是将企业内部沉淀的数据进行统一存储后直接分析展现，往往忽视了数据治理的过程，更多的在数据抽取、分析过程上，由于各业务系统、口径、管理维度不统一、不一致而造成的最终的分析结果不准确，不能有效的支撑企业的经营决策，因此数据标准化治理是数据资产化的基石，建立企业内部数据管理标准、维护标准、对接标准，实现无序到有序，网状至通道，零散至统一，冗余至标准的数据全方位治理与管控。

综上所述，在数字经济时代的浪潮中固化企业数据资产、沉淀企业数据信息必要的一环是数据治理、数据标准化，保证各业务环节、管理口径是统一标准的，消除内部冗余数据、治理数据脏、乱、差的环境，为企业经营决策分析、深度的应用集成奠定坚实的基础，沉淀有价值、有意义的企业数据资产、数据价值。

企业建立全面内部网络、外网、互联网，注意停电故障的偶然性以及外网的安全性。

企业内部的采购、技术、生产、运行、订单、物流、资金使用情况、各车间、各分公司、员工的工作汇报、各数据汇总跟进、开会研究、想法意见等都是可以在网上操作，如每天的工作使用电子邮件（ E-mail）汇报。实现信息有效的流通，实现资源和知识共享，提高工作效率，实现有效管理，明确工作岗位与工作职责，增强人员的责任感，减少工作中的推托、扯皮等现象，大大减少办公开支，降低管理成本。

总之传统企业组织结构臃肿、人员冗杂，信息闭塞，管理决策者与员工之间缺少沟通交流，弊端多多，数学课信息化企业能更有效促进、快速成长发展，更好的与世界接轨，是现代社会必不可缺少的。

麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化、分散化和非物质化，到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达22.58亿元，占GDP比重达30.3%，居全球第二。贝恩（Bain& Company）预测，至2020年，全球数字经济将达90万亿美元，是世界经济信息网预测2020年世界三大经济体（美中日）GDP综合的两倍多。

数字经济2.0下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能交易场景未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定义资产、基础设施和生产要素。

目前，通过“数字孪生”技术，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统（MES）、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术，企业运营效率得以提升，从而能够批量生产高度定制化的产品。然而，企业要实现智慧工厂，还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联，以及通过预测性数据分析和机器学习等手段，做出更智能的决策。

数据是数字化工厂的核心，数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术，通过MES等技术，以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台，将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡（Homburg）工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的最优化；实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。

企业信息化，尤其是中小企业的信息化特值得关注！

大企业尤其是央企，军企，民企大企业无论是大数据，云计算，A1，揽够了无数搞信息应用，硬件，软件制造，信息安全的人才，也有足够的资金维护，发展信息化在企业产品开发应用。使得大数据……等高科技信息应用得到了普遍发展！实现了信息应用大跨跃。

中，小企业只是在企业管理，机械，机床的数控化，产品销售信息化略有进展，互联网十也有开展，只是初级AⅠ的应用，又留不住人才，厂内信息化与社会联网，操作性差，网络安全，等问题和困难！

因此迫切需要信息化专家的指导，以及信息化人才的引进！这些在机械制造业的中小企业表现比较突出！

愿中小企业在数字化，信息化的发展中有所进步，有所飞跃！

“互联网+”时代是机遇与挑战并存的时代，企业信息化架构更加开放多元化，传统企业转型，需要强大的Pass平台进行复杂业务的支撑。浪潮GSP+企业互联网开放平台面向企业信息中心、ISV、合作伙伴，可帮助企业实现业务的敏捷性、全面的互联、应用的智能化，加速企业数字化转型进程，构建丰富的企业应用生态。

那该如何以数字力量驱动产业升级呢？首先得明确数字化转型的方向。

以装备行业为例，数字化转型涵盖四个方向：

01核心业务数字化管理

鼎捷软件核心业务数字化管理贯穿销售、计划、供应链、生产、安装调试到售后服务等各个关节，聚焦经营目标，建构因果关系，快速定位异常；同时以指标树支持企业的管理升级，针对经营管理的数字化管理需求，打造经营管理战情中心，做到 “上线有数、管理有据” ；整合议题管理机制，洞察管理数据以提升经营绩效，形成企业全流程、全价值链、全生命周期的数字化管理，让数据形成流动，解决经营管理中的不确定性问题。

02 打造IT与OT融合的数字工厂

IT与OT的深度融合已是大势所趋，鼎捷软件迈出数字工厂IT与OT创新融合的应用实践步伐，为企业提供数字化、智能化的行业应用方案，结合5G、IOT、云计算等新技术，为企业数字工厂赋能。通过智能物流提高仓储物流效率、以议题来展开构筑车间层指标树，一举解决厂内生产进度难掌握、准时完工率低、工艺变更频繁、质量管理与成本核算难等发展瓶颈，让生产过程透明化、实时掌控，实现全面数字化运营。

03 服务化转型

当前企业服务化转型主要面临三大方向：其一，服务提供的利润远超销售产品和配件带来的利润；其二，客户需要企业提供更多个性化的增值服务；其三，企业需要通过服务化摆脱低价竞争，提升核心竞争力。

04从智能设备到智能柔性设备

随着大规模定制化，消费者和终端市场需求灵活多变，设备必然向智能柔性化发展。在此过程中，鼎捷软件打造工业机理应用场景，打通设备及工厂各个关键部件，真实落地装备智能化与产线柔性化，实现软硬件融合。

2021中国“智造”数字化转型峰会

直播短视频信息服务

①.工厂建立直播短视频平台，包含产品展示，企业介绍，文件管理，产品销售，企业招商。

②.工厂与市场开发商建立技术服务平台，包含知识产权认证，产品安装，产品售后维修，物联网信息方案。

有益效果

各种知识产权得到保护，知识产权应用（包含音乐，电影，产品图像物联网共享），产品安装，售后维修服务更加容易。

与时俱进、同频同步发展。把企业信息化放在前导的位置，前瞻性引领技术革新、各项创新的发展方向。

以数据生产力作为主导的时代，可谓数字经济时代。

数字经济时代下的劳动者，由原本的产业工人，变为了智力劳动者，越来越多的人成为了知识创造者。劳动工具则是智能化的工具，也就是指具有对信息采集、传输、处理、执行能力的工具。

4月8日，浪潮全球发布全新M6服务器，支持英特尔第三代至强可扩展处理器。浪潮全新M6服务器针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的16款产品，提供业界最为丰富的场景产品阵列，为全球用户的数字化转型提供更加强大的算力支撑。

目前，浪潮M6服务器完成了和VMware最新vSphere版本的适配，能更好地帮助用户从传统应用过渡到现代容器云以及AI场景，无缝迁移至混合云，实现数字化转型。浪潮作为全球领先的算力基础设施提供商，多年来始终坚持智慧计算战略，在数据中心基础架构领域具有30多年的经验和技术积累。随着M6新一代服务器发布，浪潮将进一步加速企业智慧化转型，推动智慧计算的发展。

数字化经济时代，新技术与新模式层出不穷，未来会怎么发展？基于最近比较热门的话题，以下是我对数字化经济发展的一些思考。

随着新技术的不断成熟，AR、VR、人工智能等逐渐被应用到各类行业当中，所有行业都受到了数字化的冲击，区别只在于影响的时间和程度。

但是面对时代浪潮不可逆的挑战，企业想要走的更长远，我们必须对数字化、对自身的未来发展去做思考。

一、数字化经济的新趋势

1、产业跨界业务

跨界业务早已经不是新鲜事了，从碧桂园的机器人、网易养猪、农夫山泉种橙子、阿里巴巴想改造制造业、拼多多想改造农业等等......，各行业巨头纷纷布局多元化业务，寻求新引擎。

从互联网公司养猪、房地产研发机器人，这些企业不断打破边界触达其他领域，究其原因，就在于我们不能以一家纯互联网公司的视角去看他们。

2、平台高度垄断+品牌跨界合作

数字经济的蓬勃发展，让已经崛起的流量平台成为应用最广、影响最大的经济形态。超级平台崛起的过程中，不仅只是在一些领域获得“一枝独秀”的市场地位，垄断也逐渐变成了常态。

借着互联网的强劲势头和私家车主的力量，滴滴成功杀出一条血路，滴滴的线上预约模式撼动了全中国的出租车行业，成为中国科技行业的超级独角兽公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月国内月活用户突破4亿，且在持续增长中。

行业垄断走向平台垄断，小区域垄断走向大区域垄断的趋势，导致平台竞争越来越白热化、用户分层越来越精细化之后，单个用户的获取成本和服务成本也变得更高。所以为了节约流量成本，品牌之间就开始“搞事情”，于是越来越多品牌开始跨界合作。

比如周大福与娃哈哈、《人民日报》与李宁等等。最初都只是品牌和IP之间的经典联名。后来变成了不相干品牌之间的跨界联名。其实企业做这些最终都只是希望能够拓宽品牌曝光渠道，吸引消费者注意。借助联名推出各类活动，进一步将产品信息露出在其他圈层人群中，提高品牌受关注度，为产品销售引流。

如今数字化经济的浪潮已经袭向各个行业，这股浪潮推动着每个人、企业甚至是政府都在前进。

3、产品进化+广告进化

薇娅2019年，双十一期间引导成交额超20亿。单天直播引导成交额最高超10亿。这是什么概念？中国公司上市有个财务要求：发行前3年，累计净经营性现金流超过5000万或累计营业收入超过3亿元。而薇娅一天的带货记录以及超过了一家上市公司。仅2019年全年薇娅带货成交额合计300亿。

KOL直播为传统品牌与供应链企业打造营销新模式，进一步驱动了商业生态的升级，将销售环节朝着不同的方向延伸，此时决定某些产品归途的是KOL，而不再是企业。

广告的进化，更多的是利用内容营销制造爆点。与传统的广告投放方式相比，互联网平台的广告完全是另一种态势。

4、创始人的改变

企业创始人的个人标签也越来越重要，现在很多新品牌绝大部分都是与个人IP、人设挂钩的。可以说创始人的个性标签重要性不会比现在的明星标签要低。

二、消费者变懒

1、不做饭的吃货

90、00后逐渐成为消费主力，能看出几个明显的消费特征：

①、越来越宅

②、越来越懒

③、忙于工作没有时间比如做饭，不是不会做饭，就是不想做饭，或者是太忙了压根没时间。所以最好的办法则是叫外卖，最方便快捷。

最能看到一个明显的地方就是微信支付比支付宝更晚推出支付功能。但是微信支付仅用一到两年的时间就打败了支付宝。因为人们懒，大部分时间我们都在使用微信，但是如果用支付宝支付的话，需要更换界面，多几个步骤，但是就是几秒的时间，你都懒得不想做。

2、不去菜市场的大妈

疫情的出现，让原本一个“小小的”社区团购变成了现在的巨头大战。为什么？因为生鲜蔬菜是家庭最多频次快消品的东西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。

社区团购可以当日下单之后，次日便能迅速送到客户手里。这种便利，更加方便了这些“懒人”。

加之今年的疫情，更加加剧了这一模式的快速发展，一时间，美团、滴滴、拼多多、京东…大小互联网巨头亲自下场厮杀，上演全明星版本社区团购大乱斗。不止互联网大佬们满血参战，资本也跟着疯狂。短短数月，已经有近百亿资金进来分食这个万亿市场。

来个总结：

1、不破不立

一家企业想要获得进步，就必须有不破不立的思维，要有勇气打破旧制度和体系，才能引进新的思维和方式。

企业的发展与勇于改变、颠覆思维，有着密不可分的关系。勇于打破才能赢得机遇拥有更多的机遇。

不能原地踏步，如今的时代，变化才是发展的主流，顺应时代和市场的发展浪潮，拥抱变化，接受变化，学习变化。

2、即刻行动

怎样在竞争充分和剧烈的市场迅速做大？现在是一个互联网精细化运营时代。要去做一个细分的市场，做一个品类的开创者是很重要的。基本上很多行业，我们记住的往往都是该行业的NO.1。但是这些都是这个品类的先行者甚至是开创者。

互联网时代，传播成本变低，做一个先行者的优势就非常大。从大处着眼、从小处着手，瞄准一个品类动手去做。一定要做差异化内容，突破传统的思维和方法，敢于尝试新方法。

中国移动丨锻造世界一流网络 “智”连美好数字未来

中国移动以科技强国和网络强国战略为引领，致力于打造世界一流网络，以“智”连通美好数字未来。以客户为中心，中国移动构建了高速、可靠的高品质网络，深入千家万户，支持数字经济蓬勃发展。在感知卓越的追求下，中国移动致力于提供优质网络体验，其5G网络在重点区域表现出色，平均下载速率高达800Mbps，上行速率150Mbps，语音服务优质率超过96%，在全国网络质量测评中名列前茅。通过内容分发网络和DNS精准调度技术，满足客户对各类热点应用的快速需求，网络时延显著降低。在助力行业转型方面，中国移动通过5G专网和智能调度，推动各行业的数字化升级，如厦门港的智慧港口项目，显著提高了运营效率。同时，中国移动的5G专网出海，赋能宁德时代等企业，显著提升了生产效率和能源利用效率。网络演进方面，中国移动加速5G技术迭代，开通高速数据业务，创新物联网技术和5G-A新技术，构建全球最大规模SRv6/G-SRv6骨干网络，以及智能算力网络，为科研和生产领域提供高效数据服务。科技创新是推动网络发展的关键，中国移动通过AI和“自智网络”理念，实现运维智能化，提升了服务质量和效率，如装维助手和节能解决方案，显著提升了客户体验和能源效率。在安全与可靠性上，中国移动构建了全面的保障体系，包括网络运行安全、自主可控的网络安全和应急通信保障，确保了网络在各种极端情况下的稳定运行，有力保障了国家安全和社会稳定。展望未来，中国移动将继续深化网络建设，挖掘应用潜力，以更强的网络实力，为数字化时代的生活和产业发展提供更优质的服务，推动中国式现代化进程。

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